Сервис аналитики заявок
Технологический стек
PHP7
В своей практике мы не редко сталкиваемся с проблемой некорректной статистики при анализе рекламных кампаний. Зачастую информация о совершенных заявках в таких сервисах как «Яндекс Метрика» или «Google Analytics» отличается от реальной. Связано это с тем, что всё больше пользователей используют такие сервисы как «AdBlock», которые запрещают передачу информации о визите пользователя в сервисы аналитики.
Позже, мы стали использовать сервис Roistat для получения статистики для проведения анализа. Roistat оказался ближе к реальной картине заявок, но все равно не совпадал с ней полностью. При этом, Roistat со временем стал всё чаще попадать в блэк-листы блокировщиков рекламы, поэтому статистика Roistat все сильнее начала отличаться от реального положения дел.
Для определения реального количества заявок мы использовали логи CMS или письма с электронной почты, которая используется для приема заявок с сайта. Но, к сожалению, такой подход не позволяет определить источники этих заявок. Поэтому, нами было принято решение о разработке сервиса аналитики, на который бы никак не влияли блокировщики рекламы.
Основная проблема сервисов аналитики – это использование JavaScript, явное указание собственных доменные имен и использование Cookies. Чтобы не дать блокировщикам рекламы нас отследить, мы решили хранить всю информацию о визите на стороне сайта в PHP-сессиях, а в момент отправки заявки передавать для хранения в собственный сервис информацию о визите вместе с информацией из заявки.
Технологический стек: PHP7
В своей практике мы не редко сталкиваемся с проблемой некорректной статистики при анализе рекламных кампаний. Зачастую информация о совершенных заявках в таких сервисах как «Яндекс Метрика» или «Google Analytics» отличается от реальной. Связано это с тем, что всё больше пользователей используют такие сервисы как «AdBlock», которые запрещают передачу информации о визите пользователя в сервисы аналитики.
Позже, мы стали использовать сервис Roistat для получения статистики для проведения анализа. Roistat оказался ближе к реальной картине заявок, но все равно не совпадал с ней полностью. При этом, Roistat со временем стал всё чаще попадать в блэк-листы блокировщиков рекламы, поэтому статистика Roistat все сильнее начала отличаться от реального положения дел.
Для определения реального количества заявок мы использовали логи CMS или письма с электронной почты, которая используется для приема заявок с сайта. Но, к сожалению, такой подход не позволяет определить источники этих заявок. Поэтому, нами было принято решение о разработке сервиса аналитики, на который бы никак не влияли блокировщики рекламы.
Основная проблема сервисов аналитики – это использование JavaScript, явное указание собственных доменные имен и использование Cookies. Чтобы не дать блокировщикам рекламы нас отследить, мы решили хранить всю информацию о визите на стороне сайта в PHP-сессиях, а в момент отправки заявки передавать для хранения в собственный сервис информацию о визите вместе с информацией из заявки.
Так как все операции производятся на стороне сервера, они не видны блокировщикам рекламы. Это позволяет получить статистику по источникам заявок без каких-либо искажений. А в случае с сервисами аналитики, именно достоверность является основным критерием выбора сервиса.
Изначально мы разработали принципы для сбора и систематизации «сырых» данных. Позже был разработан сервис для организации удобного доступа к полученным заявкам. Аналитик может экспортировать Excel-файл за указанный период. Каждая заявка, при этом, будет содержать характеристики визита: страница входа, страница заявки, UTM-метки (и другие GET-параметры), реферер, Uset-agent, ip-адрес пользователя. Таким образом аналитик получает полную информацию по источникам привлечения каждой заявки без каких-либо неточностей или потерь. Аналитик может производить фильтрацию данных как по характеристикам визита, так и по характеристикам заявки (страница заявки, товар, стоимость и т.д.).
Сервис имеет возможность интеграции с CRM-системой. Это используется, например, для проведения анализа только по «успешным» заявкам.
Так как все операции производятся на стороне сервера, они не видны блокировщикам рекламы. Это позволяет получить статистику по источникам заявок без каких-либо искажений. А в случае с сервисами аналитики, именно достоверность является основным критерием выбора сервиса.
Изначально мы разработали принципы для сбора и систематизации «сырых» данных. Позже был разработан сервис для организации удобного доступа к полученным заявкам. Аналитик может экспортировать Excel-файл за указанный период. Каждая заявка, при этом, будет содержать характеристики визита: страница входа, страница заявки, UTM-метки (и другие GET-параметры), реферер, Uset-agent, ip-адрес пользователя. Таким образом аналитик получает полную информацию по источникам привлечения каждой заявки без каких-либо неточностей или потерь. Аналитик может производить фильтрацию данных как по характеристикам визита, так и по характеристикам заявки (страница заявки, товар, стоимость и т.д.).
Сервис имеет возможность интеграции с CRM-системой. Это используется, например, для проведения анализа только по «успешным» заявкам.
